El web scraping es una gran herramienta que cuando se usa correctamente permite extraer datos de sitios web de manera automatizada. Para empresas que buscan automatizar procesos repetitivos o extraer datos masivos, es crucial aplicar buenas prácticas para evitar problemas legales, técnicos o éticos. A continuación, exploramos cómo hacerlo bien y qué errores evitar.
1. Conoce las reglas
Antes de comenzar, revisa los términos de uso del sitio web que quieres extraer. Muchas páginas prohíben explícitamente el scraping automatizado.
Para ello consulta el archivo robots.txt del sitio web para saber qué se permite.
Por supuesto respeta las leyes de privacidad como el GDPR y si planeas un uso intensivo, considera pedir permiso al propietario del sitio.
Evita ignorar los términos de uso o recopilar datos sensibles sin autorización.
2. Respeta el rendimiento del sitio web
El scraping no debería ser una carga para los servidores del sitio web.
-Añade pausas entre solicitudes (delays).
-Configura un User-Agent que identifique tu scraper.
-Limita la cantidad de solicitudes por segundo para no ser bloqueado.
Siguiendo estas recomendaciones evitarás sobrecargar un servidor con miles de solicitudes en poco tiempo y/o ser bloqueado
3. Construye Scrapers robustos
El scraping rara vez es un camino recto. Los sitios cambian, y los errores son inevitables.
-Maneja errores como el 404 (página no encontrada) o el 403 (acceso denegado).
-Implementa reintentos en caso de fallos temporales.
-Diseña tu scraper para adaptarse a cambios en la estructura del sitio.
Si no sigues estas indicaciones tu proceso podría detenerse por completo.
4. Haz un uso responsable
El uso responsable de los datos no es solo una obligación legal, también fortalece la confianza en tu empresa.
-Recoge solo los datos necesarios para tu propósito.
-Evita extraer datos personales y sé transparente si los datos serán reutilizados públicamente.
Por supuesto no hay que publicar o usar datos sensibles sin permiso.
5. Piensa en la calidad de los datos
Recopilar datos no sirve de mucho si no están limpios o estructurados.
-Valida los datos recogidos para asegurarte de que sean correctos y completos.
-Elimina duplicados y transforma los datos en un formato estándar.
-No almacenes los datos en bruto sin procesarlos ni validarlos.
6. Busca otras alternativas
No siempre necesitas hacer scraping. A veces, hay formas más simples de obtener datos.
-Por ejemplo puedes usar APIs oficiales si están disponibles.
-Explorar bases de datos públicas o datasets abiertos.
O incluso puedes contactar directamente a los propietarios del sitio si necesitas grandes volúmenes de datos.
Aplicar estas buenas prácticas no solo protege a tu empresa de problemas legales, sino que también garantiza que tu operación sea ética y sostenible. Con el enfoque correcto, el scraping puede ser una poderosa adición a tus flujos de trabajo automatizado en la nube.